Rechner Stand: 09/2026

Verkaufspreis-Rechner

Sie kennen Ihren Einkaufspreis und wissen, welche Marge Sie brauchen. Der Rechner zeigt, welchen Preis inklusive MwSt. Sie dafür verlangen müssen, nach Plattform-Provision.

€
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Versand, Verpackung, Zahlungsgebühr fix.

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In Prozent vom Bruttopreis. Eigener Shop: Zahlungsgebühr eintragen.

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Gewinn in Prozent vom Nettopreis.

Nötiger Verkaufspreis inkl. MwSt.

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Gerundet auf ,99
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Nettopreis (gerundet)
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Provision (gerundet)
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Gewinn je Stück (gerundet)
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Marge (gerundet)
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Die Berechnung läuft nur in Ihrem Browser. Es werden keine Eingaben an uns übertragen.

So rechnet der Rechner

Die Marge bezieht sich auf den Nettopreis, die Provision auf den Bruttopreis, weil Marktplätze ihre Provision in der Regel vom Betrag berechnen, den der Kunde zahlt. Daraus ergibt sich:

Bruttopreis = Kosten ÷ ((1 − Marge) ÷ (1 + MwSt.) − Provision)

Beispiel

Einkauf 8,00 €, weitere Kosten 4,50 €, Provision 15 %, Wunschmarge 25 %, MwSt. 19 %: Der nötige Preis liegt bei 26,03 €. Gerundet auf 26,99 € bleiben 6,13 € Gewinn je Stück, das sind 27 % Marge.

Worauf Sie achten sollten

  • Tragen Sie alle Kosten je Stück ein: Versand, Verpackung, feste Zahlungsgebühren.
  • Wenn Marge und Provision zusammen zu hoch sind, gibt es keinen Preis, der beides erfüllt. Der Rechner zeigt das an.
  • Prüfen Sie den Preis danach gegen den Wettbewerb. Ein rechnerisch nötiger Preis ist noch kein Preis, den Kunden zahlen.

FAQ

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Marge und Aufschlag?

Die Marge ist der Gewinn im Verhältnis zum Verkaufspreis, der Aufschlag der Gewinn im Verhältnis zum Einkaufspreis. 25 % Marge entsprechen 33,3 % Aufschlag. Der Marge-Aufschlag-Umrechner rechnet beides ineinander um.

Warum wird die Provision vom Bruttopreis berechnet?

Die meisten Marktplätze berechnen ihre Provision vom Gesamtbetrag, den der Kunde zahlt, also inklusive MwSt. Für den eigenen Shop tragen Sie stattdessen die Gebühr Ihres Zahlungsanbieters ein.

Sie möchten das nicht selbst machen?

Wir übernehmen das für Sie: Automatisierung von Lieferantendaten.